Suurin osa tekoälyn tuottamasta arvosta syntyy työn kokonaisvaltaisesta uudelleenmuotoilusta yksittäisten tehtävien automatisoinnin sijaan. Monissa tapauksissa tekoälyn käyttöönotto voi vähentää siirtymävaiheita, ohjata tehtäviä älykkäämmin ja selkeyttää vastuunjakoa.
Tekoälyn tuominen operatiivisiin prosesseihin ei kuitenkaan ole aina sujuvaa – erityisesti henkilöstö- ja palkkahallinnossa, joissa työ konkretisoituu monille työntekijöille. Ihmisten on voitava luottaa järjestelmiin, joissa he työskentelevät. Tekoäly voi lisätä tuottavuutta, mutta samalla se saattaa vähentää ihmisten vaikutusmahdollisuuksia päätöksenteossa ja muuttaa käsitystä järjestelmistä inhimillisinä ja läpinäkyvinä kohti teknologista ”mustaa laatikkoa”.
Vaikka tekoäly voi nopeuttaa ja joissakin tapauksissa tehostaa prosesseja, se voi myös lisätä epävarmuutta. On riski, että ihmisten rakentamien järjestelmien ympärille muodostuu läpinäkymätön kokonaisuus.
Sekä työntekijöiden että johdon on ymmärrettävä, miten prosessit toimivat ja mitkä tekijät voivat aiheuttaa ongelmia. Tekoäly voi toki ratkaista ongelmia, mutta selitykset puuttuvat usein, mikä lisää riippuvuutta teknologiasta ja voi johtaa uusiin haasteisiin.
Jos työntekijät eivät luota järjestelmään, tekoälyn käyttöönotto pysähtyy ja riskit kasvavat. Selitettävä tekoäly on tässä keskeinen ratkaisu.
- 43 % organisaatioista uudistaa HR-toimintamalliaan paremman yhteistyön mahdollistamiseksi ihmisen ja tekoälyn välillä, ja 45 % muokkaa työtä ja työnkulkuja tekoälyn ja automaation vuoksi.
On tärkeää huomata, että HR:n eri osa-alueet eroavat toisistaan riskien ja tarkkuusvaatimusten osalta. Tekoäly voi esimerkiksi auttaa työntekijöitä ymmärtämään palkkalaskelmia ja havaitsemaan palkkahallinnon ongelmia sekä tarjota alan ammattilaisille tehokkaampia työkaluja datan analysointiin.
Keskeiset prosessit, kuten palkkojen ja verojen laskenta, perustuvat sääntöihin ja edellyttävät ehdotonta tarkkuutta ja vastuullisuutta, joten ihmisten rooli niiden hallinnassa on välttämätön. Tulosten on oltava johdonmukaisia, jäljitettäviä ja sääntelyvaatimusten mukaisia. Sen sijaan sellaiset tehtävät kuin työntekijöiden kysymyksiin vastaaminen ja poikkeamien tunnistaminen soveltuvat hyvin tekoälylle. Tekoälyn hyödyntäminen palkkahallinnon päätösten seurannassa voi myös auttaa tunnistamaan mahdollisia epäjohdonmukaisuuksia tulevia tarkastuksia varten.
Kyse ei ole siitä, käytetäänkö tekoälyä vai ei, vaan siitä, valitaanko kuhunkin tehtävään oikea ratkaisu ja rakennetaanko luotettavia, läpinäkyviä ja vastuullisia järjestelmiä.
Käytännön askeleet:
- Keskity siihen, mitä voit tehdä ajalla, jonka tekoäly vapauttaa, ja tee ihmislähtöisiä päätöksiä.
- Ota käyttöön tekoälyratkaisuja, jotka pystyt selittämään työntekijöille.
- Ota työntekijät mukaan tekoälyn kehittämistä koskeviin keskusteluihin.
- Pilko tehtävät osiin selvittääksesi, mitä voidaan automatisoida tai tehostaa ja mitkä tehtävät tulisi säilyttää pääosin ihmisten vastuulla.
Alla oleva graafi esittää HR:n tärkeimmät painopisteet tekoälyn käytössä ja kehittämisessä.