SD Worx ja datascalehr yhteistyöhön nopeuttaakseen asiakasratkaisujen käyttöönottoa Euroopassa

datascalehr, globaali HCM-dataan keskittyvän kontekstikerroksen toimittaja, ilmoitti tänään strategisesta kumppanuudesta SD Worxin, Euroopan johtavan HR- ja palkkaratkaisujen tarjoajan, kanssa. Osana yhteistyötä SD Worx ottaa käyttöön datascalehr:n tekoälytyökalut ja AI-valmiin datainfrastruktuurin toimitusmallissaan vähentääkseen HR- ja palkkahallinnon käyttöönottojen aikaa, kustannuksia ja monimutkaisuutta koko Euroopassa.

Kumppanuus rakentuu onnistuneen datascalehr:n KMod™-oppimiskoneen kanssa tehdyn pilotin varaan. KMod™ perustuu yrityksen omiin koneoppimisalgoritmeihin ja 30 vuoden globaaliin palkanlaskennan asiantuntemukseen, jota suurten kielimallien käyttö tehostaa. Pilotti osoitti merkittäviä tehokkuusparannuksia datasiirron ja datavertailun työvaiheissa, jotka ovat tyypillisesti HR- ja palkkajärjestelmien käyttöönottojen työläimpiä osia.

SD Worx hallinnoi käyttöönottohankkeita, jotka käsittävät kymmenistä jopa satoihin tuhansiin työntekijöihin. Siksi asiakasratkaisujen käyttöönoton laatu ja nopeus ovat kriittinen osa asiakassuhdetta. Henkilöstödataa on perinteisesti hallittu useissa eri järjestelmissä, mikä on vaatinut mittavaa manuaalista työtä ja aiheuttanut sekä asiakkaille että toimitustiimeille vaatimustenmukaisuuteen liittyviä riskejä.

SD Worxin ja datascalehr:n yhteistyö ratkaisee tämän haasteen suoraan. Globaaliin HCM-dataan suunniteltu kontekstikerros poistaa manuaalisen täsmäytyksen tarpeen oppimalla kaikki datan yhdistämiset (data mapping), korjaukset ja formaattimuutokset. Näin asiakkaat voivat ottaa järjestelmät käyttöön nopeammin, paremmalla datan laadulla ja dataperustalla, joka tuottaa arvoa pitkälle käyttöönoton jälkeen.

Pilotti osoitti konkreettisia parannuksia kahdessa HR- ja palkkajärjestelmien haastavimmassa vaiheessa. Datasiirrossa ja datavertailussa saavutettiin huomattavia tehokkuusetuja, ja tulokset paranivat entisestään, kun mappauksia hyödynnettiin uudelleen seuraavissa projekteissa. Lisäksi palkkalaskennan rinnakkaisajot osoittautuivat uskottavaksi ja arvokkaaksi ratkaisun laajennukseksi, mikä vahvisti järjestelmän hyödyllisyyttä myös alkuvaiheen käyttöönoton jälkeen jatkuvassa operatiivisessa käytössä.

 

"Jokainen viikko, joka kuluu datan täsmäyttämiseen käyttöönoton aikana, on viikko, jolloin asiakas ei vielä saa arvoa uudesta järjestelmästään. KMod™ kehitettiin poistamaan tämä kitka — oppimaan datan, automatisoimaan mappaukset ja parantamaan tarkkuutta jokaisessa käyttöönotossa. Mutta suurempi muutos tapahtuu käyttöönoton jälkeen: asiakkaat eivät saa vain nopeampaa projektia, vaan kontekstikerroksen, joka oppii, mukautuu ja tukee kaikkia heidän HR- ja palkkadatansa päälle rakennettavia tekoälykyvykkyyksiä", sanoo Jerome Gouvernel, CEO, datascalehr. 

Kumppanuus on suunniteltu kasvamaan SD Worxin asiakkaiden mukana. Lyhyellä aikavälillä fokus on käyttöönotoissa: organisaatioiden saamisessa tuotantoon nopeammin, paremmalla datan laadulla ja vähemmällä häiriöllä. Pitkän aikavälin tavoite on laajempi: tarjota asiakkaille pysyvä, älykäs dataperusta, joka tuottaa arvoa pitkälle käyttöönoton jälkeen ja tukee esimerkiksi palkkojen rinnakkaisajoja, palkka-avoimuusvaatimusten noudattamista sekä globaalien HR-alustojen, kuten Workdayn ja SAPin, monimutkaisia datatarpeita.

Tietoa: datascalehr

datascalehr on globaali HCM-datan kontekstikerros. Sen KMod™-oppimiskone poistaa datan täsmäytyksen ja integroinnin monimutkaisuuden, joka hidastaa käyttöönottoja, lisää vaatimustenmukaisuuden riskejä ja estää HR- ja palkkadatan hyödyntämisen moderneissa tekoälyjärjestelmissä. 1,5 miljoonan validoidun mappauksen avulla, jotka kattavat kaikki merkittävät HR- ja palkkahallinnon lainkäyttöalueet, datascalehr toimii maailman johtavien monikansallisten yritysten, HCM-toimittajien ja palkkapalveluntarjoajien pysyvänä infrastruktuurina tarjoten yhden älykkään dataperustan, joka kehittyy jokaisella käyttöönotolla. www.datascalehr.com

Kontakti:

press@datascalehr.com